5月9日，“沪江观察”管理实务类课程在军工路校区举办。ESCP欧洲高等商学院正教授、ESCP欧洲高等商学院大数据与商业分析理学硕士项目创始主任、上海理工大学管理学院客座教授周炜，带来题为“RFID and Supply Chain Intelligence Research”的主题分享。管理学院院长、专业学位教育中心主任赵来军主持讲座，副院长刘魏巍、中心综合办公室主任孟陈莉、管理学院相关师生参加讲座。
赵来军主持
决策机理探析，从认知科学到技术革命
周炜对比人脑决策机制与机器学习的底层逻辑，揭示当前人工智能技术在快速响应与多周期决策中的突破性进展，同时也指出搜索算法效率与复杂环境建模仍是制约其发展的关键瓶颈。在物联网技术层面，他以阳澄湖大闸蟹溯源系统为例，介绍射频识别（Radio Frequency Identification, RFID）技术如何重构生产端质量管控体系，通过构建相关模型，论证物联网信息体量与供应链价值的正相关关系。
周炜作主题分享
行业案例剖析，科技巨头的转型实践
在智能化实践中，全球领军企业展现出人工智能与物联网技术的跨界赋能。谷歌依托海量人力资源数据分析，构建高绩效管理模型，推动组织效率系统性提升；星巴克融合地理信息与商业智能，革新传统选址决策模式；亚马逊电商平台依托机器学习重构推荐系统与供应链协同，实现运营效能突破；本土企业叮咚买菜的仓储实验，揭示消费者行为数据与物流决策动态互哺的创新路径。这些实践深刻印证智能化技术正重塑商业逻辑，驱动企业从经验决策向数据驱动的范式跃迁。
前沿技术探讨，智能决策系统的前沿突破
在供应链智能化演进的技术突破方面，周炜重点解析了物联网与自主决策系统的融合创新，通过展示智能仓储解决方案，揭示RFID实时定位与动态优化算法如何重构传统仓储模式。同时，他还提出企业智能化转型的阶梯式演进框架：从数据基础设施建设到自主决策中枢构建，强调智能系统应具备动态感知、协同优化与自我迭代的核心能力。
活动现场
赵来军在总结时表示，本次讲座既立足学术前沿，更注重实践应用，系统阐释了物联网与射频识别技术对供应链管理的革新价值，希望在场师生以此次讲座为契机，深化产学研协同创新的实践思考，为助力智慧企业的智能决策做出贡献。
现场合影
周炜，ESCP欧洲高等商学院正教授、大数据与商业分析理学硕士项目创始主任，巴黎RFID欧洲实验室创始成员之一，上海理工大学管理学院客座教授，上海交通大学访问教授。目前担任《Decision Support Systems》期刊副主编、《Frontiers of Artificial Intelligence》期刊特约编辑，以及《International Journal of RF Technologies: Research and Applications》期刊编委。其研究领域涵盖数据挖掘、物联网与射频识别技术、知识系统、供应链管理等，累计发表学术论文逾百篇，研究成果Google Scholar累计被引次数超过3,700次。
