11月26日，“沪江观察”管理实务类课程在军工路校区举行。长期在能源与跨国企业担任核心管理职务、中国首批注册会计师吴太南，应邀以“新技术背景下的会计”为题进行分享。讲座由会计与税务系系主任、MPAcc项目副主任于谦龙主持，MPAcc项目相关师生参加活动。
于谦龙主持
会计贯穿企业全生命周期
吴太南介绍，企业在启动、成长、成熟与衰落等不同发展阶段，其经营目标与管理重点各不相同，会计人员的职能也随之动态调整。在企业启动初期，会计人员需侧重规划未来商业蓝图并开拓融资渠道；而当企业进入衰落期，工作重心则需转向推动业务转型与妥善处置资产。他强调，无论在哪个阶段，会计人员都应深入把握行业发展趋势，具备独立判断与务实求证的能力，保持专业节奏，不为繁杂信息所扰。
内外视角下的会计职能
从外部视角出发，吴太南回顾了会计活动的历史渊源。他指出，会计的本质是对经济活动的计量与反映，其历史甚至早于文字。在现代企业中，为利益相关者创造价值已成为核心目标，企业的报表体系正是为系统记录这一价值创造过程而设立，其中损益表因直接衡量经营成果而居于核心地位。此外，所有报表的编制都必须严格遵循相关准则，以确保价值信息的可靠性与可比性。
在内部管理视角下，他结合PDCA循环（计划、执行、检查、处理）指出，会计在“计划”与“检查”环节中发挥关键作用。为实现利润增长目标，会计需合理预测流动资金需求，履行预算管理职能。预算编制须贴合实际，会计人员应不断积累经验，提升预测与估算能力，避免“闭门造车”。
吴太南分享
技术演进推动会计工作变革
吴太南将会计数字化技术演进划分为四个阶段：上世纪90年代前以手工记账为主；90年代至21世纪初实现会计电算化，但财务与会计在运作上彼此独立，相关软件大多仅具备计算功能，尚无法实现分析；2000年至2020年间，随着ERP系统的普及与BI等工具的出现，企业数据走向集成化处理，会计核算工作效率显著提升；2020年后，人工智能（AI）与物联网等技术逐步应用于会计核算与库存管理等场景。他表示，尽管AI在数据分析方面表现突出，但短期内的预测与判断工作仍主要由会计人员主导。
人机协同：会计的未来之路
在AI赋能背景下，吴太南从学习能力、工作记忆、知识构建与推理能力四个维度，辨析了人机能力差异。他强调，AI虽能高效处理海量数据与复杂信息，但其无法与现实世界进行有效互动，推理效率有时也低于人类，同时在常识性问题上表现欠佳。因此，会计人员应善用AI作为认知拓展工具，同时发挥人类在批判性思维、提问能力与专业判断上的不可替代作用。
活动现场
职业发展：从核算到价值创造
谈及会计人员的职业前景，吴太南表示，会计岗位具有参与企业核心信息与重大决策的独特优势，有助于向高层管理岗位发展。他建议会计人员拓宽视野，增进对其他业务职能的理解，实现从“关注人”到“关注事”的管理风格转变。面对技术变革，会计人员需不断拓展知识的深度与广度，了解行业与竞争动态，并持续培养批判性思维与综合决策能力。
本次讲座系统梳理了会计在企业管理中的核心作用，以及新技术发展为行业带来的机遇与挑战，为在场师生提供了理论与实践并重的前沿视角。上海理工大学MPAcc项目始终致力于推动理论与实践的深度融合，未来将持续邀请更多具备丰富实战经验的行业专家走进课堂，提升专业学位人才培养质量，为社会输送更多兼具专业素养与实践能力的高层次复合型人才。
